| Ders Sorumluları
|
Prof. Dr. Cenap ERDEMİR |
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
MAT 101
MAT 102 |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
Bu derste, öğrencilere doğrusal programlama problemlerini matematiksel olarak modelleme ve analiz etmeyi öğretmek ve daha karmaşık ya da farklı yapıda sistemlerin optimizasyonu için gerekli teknikler için bir alt yapı oluşturmak.amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği |
1. Yönetim bilimi ve modelleme, karar verme süreci, doğrusal programlamaya giriş
2. Doğrusal programlama modellerinin formülasyonu, modellerin grafik çözüm yöntemleri ile çözülmesi
3. Doğrusal programlama modellerinin hesap tablosu üzerinde formülasyonu ve çözülmesi
4. Pazarlama ve finansmanda doğrusal programlama
5. Üretim/satın alma ve üretim/karışım uygulamaları
6. Dinamik problemler: Nakit akışı problemi, diğer uygulamaları
7. Genel doğrusal programlama model uygulamaları
8. Ara sınav
9. Duyarlılık analizi
10. Şebeke modelleri: Tanımı, araçları ve terminolojisi, ulaştırma modelleri
11. Atama modelleri
12. Çok dönemli üretim planlaması
13. En kısa yol modelleri
14. Maksimum akış ve en az yayılan ağaç modelleri
|
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
1- İşletme problemlerin çözümü için matematiksel model kurabilme, 2- Doğrusal programlama modellerinin optimal çözümünü bilgisayar yazılımları ile araştırabilme, 3- Model çözümünün farklı parametre değerleri karşısında optimal çözümün davranışını analiz etme 5- Doğrusal programlama tekniklerini işletme mbiliminin her alanına uygulayabilme becerilerine sahip olacaklardır. |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
1. Yönetim bilimi ve modelleme, karar verme süreci, doğrusal programlamaya giriş
|
| 2. Hafta |
2. Doğrusal programlama modellerinin formülasyonu, modellerin grafik çözüm yöntemleri ile çözülmesi
|
| 3. Hafta |
3. Doğrusal programlama modellerinin hesap tablosu üzerinde formülasyonu ve çözülmesi
|
| 4. Hafta |
4. Pazarlama ve finansmanda doğrusal programlama
|
| 5. Hafta |
5. Üretim/satın alma ve üretim/karışım uygulamaları
|
| 6. Hafta |
6. Dinamik problemler: Nakit akışı problemi, diğer uygulamaları
|
| 7. Hafta |
7. Genel doğrusal programlama model uygulamaları
|
| 8. Hafta |
8. Ara sınav
|
| 9. Hafta |
9. Duyarlılık analizi
|
| 10. Hafta |
10. Şebeke modelleri: Tanımı, araçları ve terminolojisi, ulaştırma modelleri
|
| 11. Hafta |
11. Atama modelleri
|
| 12. Hafta |
12. Çok dönemli üretim planlaması
|
| 13. Hafta |
13. En kısa yol modelleri
|
| 14. Hafta |
14. Maksimum akış ve en az yayılan ağaç modelleri
|
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
40 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
|
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
60 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
1. Ulucan, Aydın, 2007, Yöneylem Araştırması, İşletmecilik Uygulamalı Bilgisayar Destekli Modelleme, Siyasal Kitapevi Ankara.
2.. Taha, H., 2010, Yöneylem Araştırması; 6. Basımdan Çeviri , Literatür Yayıncılık, İstanbul.
3. Winston, W. L., 2003, Operational Research Applications and Algorithms.
4. Hillier, F.S., Lieberman G.J., 2004, Introduction to Operational Research, McGraw-Hill.
|
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 2 | 5 | | | | | 2 | | | | | | | | ÖÇ2 | | 5 | | | | | 2 | | | | | | | | ÖÇ3 | | 5 | | | | | | | | | | | | | ÖÇ4 | | 5 | | | | | | | | | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |