| Ders Sorumluları
|
Öğr.Gör.Dr.Yusuf KASAP |
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
Temel istatistik kavram ve yöntemlerini öğrenme, SPSS paket programını üzerinde bu yöntemleri uygulayarak veri analizi ve istatistiksel çıkarım yapılması bu dersin amacını oluşturmaktadır |
| Dersin İçeriği |
Bu dersin içeriğinde; temel istatistiksel kavramlar, SPSS paket programı menülerinin tanıtılması, veri girişi ve düzenlenmesi, betimsel istatistikler, hipotez testleri, parametrik ve parametrik olmayan yöntemler, regresyon ve korelasyon analizleri ve ilgili uygulamalar yer almaktadır. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Bu dersi tamamlayan ve başarılı olan öğrencilerin İstatistik Paket Program Uygulamaları (SPSS) konusu ilgili elde edeceği kazanımlar şunlardır:
1. Temel istatistiksel kavram ve tanımları bilme,
2. SPSS paket programına veri girişi yapabilme ve düzenleyebilme,
3. Bir bilimsel araştırma sonucunda elde edilen verileri tablo ve grafiklerle özetleyebilme,
4. Verinin ölçme düzeyine uygun istatistiksel analizi seçebilme,
5. SPSS Paket programını kullanarak istatistiksel analiz yapabilme,
6. Analiz çıktılarını istatistiksel olarak yorumlayabilme ve değerlendirebilme,
|
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
Ders içerik, işleniş, genel bilgiler |
| 2. Hafta |
Temel istatistik kavramlar, değişken tipleri ve ölçme düzeyleri |
| 3. Hafta |
SPSS menüleri, veri girişi, değişkenlerin düzenlenmesi, değiştirilmesi (yeniden kodlanması ve hesaplanması vs.) |
| 4. Hafta |
Betimsel istatistiklerin hesaplanması, nicel ve nitel verilerin frekans tablolarının oluşturulması |
| 5. Hafta |
Grafik çizimi, çapraz tabloların oluşturulması |
| 6. Hafta |
Normallik analizi ve varsayımların değerlendirilmesi |
| 7. Hafta |
Parametrik hipotez testleri (Tek örneklem, iki örneklem) |
| 8. Hafta |
Parametrik hipotez testleri (İkiden fazla örneklem) |
| 9. Hafta |
Parametrik olmayan hipotez testleri ( Ki kare bağımsızlık testi, tek örneklem, iki örneklem) |
| 10. Hafta |
Parametrik olmayan hipotez testleri (İkiden fazla örneklem) |
| 11. Hafta |
Basit doğrusal regresyon analizi |
| 12. Hafta |
Çoklu doğrusal regresyon analizi |
| 13. Hafta |
Korelasyon analizi |
| 14. Hafta |
Veri setleri üzerinde uygulamalar |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
30 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
|
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
10 |
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
60 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
• Akgül, A. (2003). Tıbbı araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri, SPSS uygulamaları.
• Joaquim P. Marques de Sá, (2007), Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer
• Gamgam, H., ALTUNKAYNAK, B., (2008), Parametrik Olmayan Yöntemler-SPSS Uygulamalı, Gazi Kitabevi
• Landau, S. And Everit, B.S., (2004), A Handbook of Statistical Analysis Using SPSS,Chapman&Hall/CRC.
• Özdamar, K., (1999), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Çok Değişkenli Analizler, Kaan
Kitabevi.
• Runyon, R.P., Coleman, K.A., Pittenger. D.j., (2000), Fundementals of Behavioral Statistics, 9th Edition, McGraw Hill.
|
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | ÖÇ1 | | | | | | 4 | 2 | | | 3 | ÖÇ2 | | | | | | | | | | 3 | ÖÇ3 | | | | 4 | | 4 | | | | 4 | ÖÇ4 | | | | | | | | | 4 | 5 | ÖÇ5 | | | | | 4 | | | | | 5 | ÖÇ6 | | 5 | 4 | | 4 | 5 | | 4 | | 5 | | | | | | | | | | | | | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |