| Course Title | Course Code | Program | Level |
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| NUMERICAL METHODS I | 301 | Business Administration | B.A. / B.Sc. |
| Course Term (Course Semester) |
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| Theory | Practice | Lab | Projects/Field Work | Seminars/Workshops | Other | Total | Credits | ECTS Credits | |
| 05 (Fall) |
42 | 84 | 126 | 3 | 5 | ||||
| Teaching Staff | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Language of Instruction | Türkçe (Turkish) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Type Of Course | Compulsory | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prerequisites | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Recommended Optional Programme Component | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Course Objectives | Introduction to mathematical programming and examples, construction of linear programming models, the geometrical interpretation of solutions to the linear programming problems and their algebraic groundwork, the simplex method, the use of artificial variables. duality theory, dual simplex method, the transportation problem, the relationship between game theory and linear programming. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Course Content | Aim of this course is to give students a good foundation in the theory and applications of linear programming problems, to develop modelling and analysing skills of mathematical models of linear optimization problems. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Learning Outcomes (LO) | The students who attended the course and were successful at the end of semester will acquire the followings; 1- will be able to construct mathematical model of the problem, 2- will be able to use simplex algorithm, 3- will be able to find an optimal or best solution for the problem, 4- will be able to perform a sensitivity analysis, 5- will be able to implement Excel and other softwares to solve mathematical models. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mode of Delivery | Face to face | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Course Outline |
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| Assessment |
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| Course Book (s) and/or References | 1. Taha, H., 2010, Yöneylem Araştırması; 6. Basımdan Çeviri , Literatür Yayıncılık, İstanbul. 2. Winston, W. L., 2003, Operational Research Applications and Algorithms. 3. Hillier, F.S., Lieberman G.J., 2004, Introduction to Operational Research, McGraw-Hill. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Work Placement(s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| The Relationship between Program Qualifications (PQ) and Course Learning Outcomes (LO) |
* Contribution Level : 1 Very low 2 Low 3 Medium 4 High 5 Very High |