Ders Sorumluları
|
PROF. DR. ALAATTİN PARLAKKILIÇ |
Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
Dersin Türü |
Zorunlu |
Ön Koşul |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Herhangi bir ek husus bulunmamaktadır. |
Dersin Amacı |
Dersin amacı, Yapay Zeka, Teknik Terimler, Çalışma Ortamı ve algoritmaların veriler üzerinde büyük veri analitiği algoritmalarının programlanmasını öğretmektir. |
Dersin İçeriği |
Yapay Zekaya Giriş, Ajan ortamı, Bilgili arama, Bilgisiz arama, Özel aramalar, Oyunlaştırma, Mantık, Ara sınav, Örnek uygulama II Python ve programlama ortamları, Python kurulum ve programlamaya giriş, Python programlama, Python programlama, Bilgili aramaların python ile çözümlemesi, Bilgili aramaların python ile çözümlemesi, Bilgili aramaların python ile çözümlemesi, Final Sınavı. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Bu ders sonunda öğrenci aşağıdaki özellikleri kazanacaktır;
1. Yapay Zeka Ve Programlama uygulama alanlarını bilir.
2. Yapay Zeka Ve Programlama yöntemlerinin karşılaştırmasını ve sonuçlarının değerlendirmesini bilir.
3. Yapay Zeka Ve Programlama üzerinde uzaklık ölçütlerine dayalı sınıflandırma yapmayı bilir.
4. Yapay Zeka Ve Programlama üzerinde uzaklık ölçütlerine dayalı kümeleme yapmayı bilir.
5. Yapay Zeka Ve Programlama karakteristik özelliklerini bilir.
6. Yapay Zeka Ve Programlama üzerinde büyük veri analitiği algoritmalarını uygulamayı bilir. |
Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
Dersin Gidişatı |
Hafta |
Konular |
1. Hafta |
Yapay Zekayı Tanımlamak |
2. Hafta |
Ajanları Öğrenmek |
3. Hafta |
Arama Yöntemleri ve Özellikleri |
4. Hafta |
Yapay Zekada Mantık Kullanımı |
5. Hafta |
Rekabet Ortamındaki Veriler |
6. Hafta |
Python İle Yapay Zeka Arama Programlayabilecek |
7. Hafta |
Mantık |
8. Hafta |
Örnek uygulama II Python ve programlama ortamları |
9. Hafta |
Python kurulum ve programlamaya giriş |
10. Hafta |
Python programlama |
11. Hafta |
Python programlama |
12. Hafta |
Bilgili aramaların python ile çözümlemesi |
13. Hafta |
Bilgili aramaların python ile çözümlemesi |
14. Hafta |
Bilgili aramaların python ile çözümlemesi |
|
Değerlendirme Ölçütleri |
|
Toplam Katkısı (%) |
Ara Sınav (%) |
40 |
Kısa Sınavlar (%) |
|
Ödevler (%) |
|
Uygulamalar (%) |
|
Laboratuar (%) |
|
Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
Final (%) |
60 |
Diğer (%) |
|
Toplam(%) |
100 |
|
Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition 3rd edition |
Staj / Uygulama |
|
Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 5 | 4 | | | | | | | | | | | | | ÖÇ2 | 5 | 4 | | | 3 | | | | 3 | | | | | | ÖÇ3 | 5 | 4 | | | 3 | | | | 3 | | | | | | ÖÇ4 | 5 | 4 | | | | | | | | | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |