| Ders Sorumluları
|
Prof. Dr.Aral.EGE |
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Seçmeli |
| Ön Koşul |
|
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Herhangi bir ek husus bulunmamaktadır. |
| Dersin Amacı |
Yapay Zeka algoritmalarının tanıtım ve kullanımı amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği |
Günümüzde giderek önem kazanan yapay zeka konusunun teorik ve pratik dayanakları irdelenecektir. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Çeşitli yapay zeka algoritmaları, Python dili ve kütüphanelerinin ilgili kısımları. |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
Dersin genel yapısı hakkında bilgi verme ve neler beklendiğinin açıklanması |
| 2. Hafta |
İş sistemlerinde yapay zeka |
| 3. Hafta |
Yapay zeka sistemlerinde kullanılan algoritmaların sınıflandırılması |
| 4. Hafta |
Watson sistem mimarisi |
| 5. Hafta |
Python ve programlama ortamları |
| 6. Hafta |
Makine öğrenmesine giriş |
| 7. Hafta |
Makine öğrenmesi unsurları |
| 8. Hafta |
Örnek uygulama I |
| 9. Hafta |
Örnek uygulama II |
| 10. Hafta |
Regresyon |
| 11. Hafta |
Doğrusal regresyon modelleri |
| 12. Hafta |
Diğer regresyon modelleri |
| 13. Hafta |
Destek Vektör Makinaları |
| 14. Hafta |
Karar ağaçları |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
40 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
20 |
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
40 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow by Aurelien Geron |
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 5 | 4 | | | | | | | | | | | | | ÖÇ2 | 5 | 4 | | | 3 | | | | 3 | | | | | | ÖÇ3 | 5 | 4 | | | 3 | | | | 3 | | | | | | ÖÇ4 | 5 | 4 | | | | | | | | | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |