| Ders Sorumluları
|
Prof.Dr. ALAATTİN PARLAKKILIÇ |
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
|
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
Bu dersin amacı, öğrencilerin kuramsal ve pratik bağlamda veri ve teknoloji yönetimi konusunda bilgiye sahip olması ve bilimsel araştırma ve sahada tarafında kullanabilmesi. Kuramsal bağlamda veri ve teknoloji yönetimi kavramsal çerçeveleri farklı soyutlama seviyeleri, büyük veri, nesnelerin interneti, akıllı şehirler uygulama alanları konusunda eri düzey ve güncel araştırmaları incelemek ve ilgili bir konuda araştırmanın gerçekleştirilmesi istenir. |
| Dersin İçeriği |
Veri ve teknoloji yönetimine strateji, iş, süreç ve teknoloji seviyelerinde irdelemek, veri entegrasyonu, BT inovasyonu, açık veri yönetişimi ve mimarisi, büyük veri özellikleri ve uygulama alanları, yenilikçi uygulamalar, veri odaklı ürün, veri görselleştirme, verinin ticari değeri, veri çerçevesi ve kalitesi konular arasındadır. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Yönetim bilişim sistemleri ile ilgili güncel teknolojileri ve sistem yaklaşımı ile ilgili bilgileri iş yaşamında kullanabilme ve sorunları çözebilme becerisi. |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
Veri Yönetimi Temelleri |
| 2. Hafta |
Veri Yönetimi Temelleri |
| 3. Hafta |
Veri Yönetişimi |
| 4. Hafta |
Veri Yönetimi Çerçeveler |
| 5. Hafta |
Ana Veri Yönetimi |
| 6. Hafta |
Veri Kalitesi |
| 7. Hafta |
Veri Ambarı ve İş Zekası |
| 8. Hafta |
Ara Sınav |
| 9. Hafta |
Meta Veri ve Veri Analitiği |
| 10. Hafta |
Veri Güvenliği Yönetimi |
| 11. Hafta |
Belge ve İçerik Yönetimi |
| 12. Hafta |
Nesnelerin İnterneti |
| 13. Hafta |
Büyük Veri Yönetimi |
| 14. Hafta |
Gelişmeler |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
40 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
|
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
60 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
DATA MANAGEMENT BODY OF KNOWLEDGE SECOND EDITION 2017
|
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 5 | | 3 | 2 | | 2 | 5 | | | | | | | | ÖÇ2 | 5 | | | | | | | | | | | 2 | | | ÖÇ3 | 5 | | | | | | | | 1 | | | | | | ÖÇ4 | 5 | | | 4 | | | | 3 | | | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |