Ders Sorumluları
|
|
Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
Dersin Türü |
Zorunlu |
Ön Koşul |
AKT 505 HAYAT DIŞI SİGORTALARI MATEMATİĞİ |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
Dersin Amacı |
Öğrencilere hasar sıklık ve hasar büyüklüğü modellerini kurma ve gerektiğinde toplam hasarlara ilişkin modelleri parametrik ve görgül yaklaşımlar kullanarak oluşturma ve bu modelleri kullanarak yorum yapma yapabilme becerisini kazandırmaktır. |
Dersin İçeriği |
Aktüeryal risklerin modellenmesine ilişkin kuramsal modeller kullanılarak sigorta portföy verilerinin analiz edilmesi, uygun modelin belirlenmesi, modelin güvenirliğinin sınanması konularını kapsar. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
1. Hasar sıklığı modellerini kesikli dağılımlar ve bunların karma dağılımları olarak tanır.
2. Hasar büyüklüğü modelleri için bilinen kuramsal fonksiyonları tanır.
3. Gerektiğinde hasar miktarları için yeni dağılım türetebilir.
4. Hasar miktarlarını modellerken poliçe teminatındaki değişmeleri nasıl dikkate alacağını bilir.
5. Toplam hasarları değerlendiren modelleri tanır, bunlardan hangilerinin hangi durumlarda kullanılabileceğine karar verebilir.
6. Parametrik hasar modellerinde parametre tahminleri yapabilir ve modelin uygunluğunu test edebilir.
7. Parametrik olmayan görgül modelleri tanır bu modeller den de yararlanabilir
|
Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
Dersin Gidişatı |
Hafta |
Konular |
1. Hafta |
Hasar Sıklığı Dağılımları ve Özellikleri
|
2. Hafta |
Karma hasar dağılım modelleri
|
3. Hafta |
Hasar miktarı dağılımları
|
4. Hafta |
Momentler, yüzdelikler, moment yaratan fonksiyonlar
|
5. Hafta |
Yeni dağılım yaratma yöntemleri
|
6. Hafta |
Poliçe teminatındaki değişmeleri dikkate alan modeller
|
7. Hafta |
Toplam Hasar Modelleri: Bireysel risk modeli
|
8. Hafta |
Kolektif risk modeli, bileşik Poisson dağılımı, Panjer özyinelemesi
|
9. Hafta |
Toplam hasar dağılımına yaklaştırmalar
|
10. Hafta |
Parametrik modellerde tahmin ve uygunluk testleri
|
11. Hafta |
Görgül modeller
|
12. Hafta |
Başarısızlık zamnının dağılımı ve hasar dağılımının tahmini: Kaplan-Meyer Nelson-Aalen yöntemleri
|
13. Hafta |
Uygulama
|
14. Hafta |
Uygulama
|
|
Değerlendirme Ölçütleri |
|
Toplam Katkısı (%) |
Ara Sınav (%) |
|
Kısa Sınavlar (%) |
|
Ödevler (%) |
|
Uygulamalar (%) |
|
Laboratuar (%) |
|
Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
Final (%) |
|
Diğer (%) |
|
Toplam(%) |
100 |
|
Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
1. Tse Yiu-Kuen, (2009) Nonlife Actuarial Models: Theory, Methods and Evaluation,
2. Kaas, R., M. Gooverts, J.Dahne, M. Denuit,(2008) Modern Actuarial risk theory, Springer,
3. Dickson, C.M. (2004), Insurance Risk and Ruin, Cambridge University Press, Cambridge.
4. Bowers et al. (1997), Actuarial Mathematics, SOA Publications,US.
5. Klugman, S.A, Panjer, H.H., Willmot, G.E. (2010) Loss Models from Data to Decisions, John Wiley
|
Staj / Uygulama |
|
Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | ÖÇ1 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | ÖÇ2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | ÖÇ3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | ÖÇ4 | 5 | 3 | 5 | 2 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | ÖÇ5 | 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | ÖÇ6 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | ÖÇ7 | 5 | 4 | 4 | 2 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 2 |
|