| Ders Sorumluları
|
Dr.Öğr. Üyesi Fatih SAĞLAM |
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Seçmeli |
| Ön Koşul |
Dersin bir ön koşulu bulunmamaktadır. |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
Dersin amacı, sosyal mühendislik dünyasından gelebilecek siber tehdit ve saldırıların öngörülmesi ve karşı tedbirlerin geliştirilmesi; sosyal ağ analizi teknik ve yöntemlerinin kullanılarak ağın güvenliğinin ve kırılganlığının tespit edilebilmesi ile güvenlik artırıcı tedbirlerin alınabilmesi için ihtiyaç duyulan bilgi ve becerileri kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği |
Derste; zafiyetleri temel alan bir disiplin olan sosyal mühendislik dünyası ve yöntemleri; sosyal mühendisliğe karşı geliştirilen tedbirler ve farkındalık; bir ağ yapısının sosyal ağlar perspektifinden ele alınması ve ağ üzerinde analiz metriklerinin hesaplaması süreçleri, Gephi yazılımının da uygulama boyutundaki desteğiyle ele alınmaktadır. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) 1. Zafiyet alanlarını öngörür ve sosyal mühendislik girişimlerinin önüne geçer.
2. İş hayatında çalışacağı kurumdaki personellere farkındalığı artırıcı çalışmalar yapabilecek bilgi, beceri ve öngörüye sahip olur.
3. Bir sosyal ağın verilerini Graf veri yapısı ile modeller.
4. Ağlardaki karakteristik yapıları bilir ve yorumlar.
5. Ağın merkezilik metriklerini hesaplar ve sonuçlarını yorumlar.
6. Gephi yazılımını kullanarak ağları görselleştirir ve analizlerini yaparak, sonuçlarını yorumlar.
|
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
Dersin Tanıtımı, Amacı, Hedefleri ve İşlenişi |
| 2. Hafta |
Sosyal Mühendislik – GİRİŞ |
| 3. Hafta |
Sosyal Mühendislik Yöntemleri |
| 4. Hafta |
Sosyal Mühendislikte Bilgi Toplama |
| 5. Hafta |
Sosyal Ağlar – GİRİŞ |
| 6. Hafta |
Graf Veri Yapısı ve Grafların Temsil Yöntemleri |
| 7. Hafta |
Graflardaki Karakteristik Yapılar-1 |
| 8. Hafta |
Ara Sınav |
| 9. Hafta |
Graflardaki Karakteristik Yapılar-2 |
| 10. Hafta |
Ağ Analizi – Ağın Tamamına Yönelik Metrikler |
| 11. Hafta |
Ağ Analizi – Düğüme Yönelik Metrikler |
| 12. Hafta |
Gephi ile Ağların Oluşturulması, Çizimi ve Analizi |
| 13. Hafta |
Gephi ile Ağların Oluşturulması, Çizimi ve Analizi |
| 14. Hafta |
Gephi ile Ağların Oluşturulması, Çizimi ve Analizi |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
30 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
10 |
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
10 |
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
50 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
Karar Modelleri, Anadolu Üniversitesi, Açıköğretim Fakültesi Yayını No:2141
Sauter V. L. (2011). Decision Support Systems for Business Intelligence. Wiley. |
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | | ÖÇ2 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | | ÖÇ3 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | | ÖÇ4 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |