Ders Sorumluları
|
|
Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
Dersin Türü |
Seçmeli |
Ön Koşul |
|
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
Dersin Amacı |
Bu dersin sonunda öğrencilerin birçok veri kaynağından elde edilen verilerin yönetimi, analizi ve karar vermede kullanımı konusunda gerekli yeterliliklere sahip olmaları hedeflenmektedir. |
Dersin İçeriği |
Bu derste verilerin organize edilmesi, sunulması, analiz edilmesi, yorumlanması ve bir karar verme problemi için yararları anlatılacaktır. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Bu dersi tamamlayan ve başarılı olan öğrencilerin elde edeceği kazanımlar şunlardır;
1- Karar problemleri için uygun yöntem ve teknolojileri seçip uygulayabilme,
2- Bir karar destek sistemi ve bileşenlerini ihtiyaçları karşılayacak şekilde tasarlayabilme,
3- Karar destek sistemlerinde niteliksel ve niceliksel yöntemleri kullanabilme,
4- Karar vericilere sunulmak üzere elde edilen sonuçları raporlayabilme. |
Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
Dersin Gidişatı |
Hafta |
Konular |
1. Hafta |
Karar verme süreci |
2. Hafta |
Karar Destek Sistemlerine Genel Bakış |
3. Hafta |
KDS ve Excel - Excel'e Giriş, Fonksiyonlar, Grafik, Referanslama, Pivot Tablo |
4. Hafta |
Karar Destek Sistemi Bileşenleri: Veri |
5. Hafta |
Karar Destek Sistemi Bileşenleri: Model |
6. Hafta |
Karar Destek Sistemi Bileşenleri: Kullanıcı Arayüzü |
7. Hafta |
Karar Destek Sistemi Standartları |
8. Hafta |
Ara Sınav |
9. Hafta |
Bir Karar Destek Sistemi Tasarımı |
10. Hafta |
Karar Destek Sistemlerinin Avantajları |
11. Hafta |
Nesne Tabanlı Teknolojiler ve Karar Destek Sistemi Tasarımı |
12. Hafta |
Karar Destek Sistemi Geliştirilmesi |
13. Hafta |
Bilgi ve Kontrol Paneli Yönetimi |
14. Hafta |
Karar Destek Sistemleri Yönetimi |
|
Değerlendirme Ölçütleri |
|
Toplam Katkısı (%) |
Ara Sınav (%) |
30 |
Kısa Sınavlar (%) |
|
Ödevler (%) |
10 |
Uygulamalar (%) |
|
Laboratuar (%) |
|
Projeler/Alan Çalışması (%) |
10 |
Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
Final (%) |
50 |
Diğer (%) |
|
Toplam(%) |
100 |
|
Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
Karar Modelleri, Anadolu Üniversitesi, Açıköğretim Fakültesi Yayını No:2141
Sauter V. L. (2011). Decision Support Systems for Business Intelligence. Wiley. |
Staj / Uygulama |
|
Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | | ÖÇ2 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | | ÖÇ3 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | | ÖÇ4 | 5 | 4 | | | | | | | | 3 | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |