| Ders Sorumluları
|
|
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
- |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
Bu ders yapay zekaya giriş niteliğindedir. Temel kavramlar, ajanları hesaplamalı zeka bağlamında incelenecektir. Aynı zamanda multidisipliner bir farkındalık yapay zeka konusunda oluşturulmaya çaba gösterilecektir. |
| Dersin İçeriği |
Temel yapay zeka kavramları, makine öğrenmesi, büyük veri, uzman sistemler, arama ve zeki sistemler ile karar ağaç ve yapay sinir ağları. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Bu dersin sonunda öğrenciler:
1. Yapay zekayı ve özelliklerini tanımlar.
2. Kullanım alanlarını söyler
3. Makine öğrenmesi, uzman sistem ve karar ağaçlarının kullanım alanlarını söyler.
|
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
Giriş,Yapay Zeka Nedir? Ve Makine Öğrenmesi nedir? |
| 2. Hafta |
Etmenler ve ortam |
| 3. Hafta |
Bilgili arama |
| 4. Hafta |
Bilgisiz arama |
| 5. Hafta |
Oyunlar ve Karar ağaçları |
| 6. Hafta |
Mantık |
| 7. Hafta |
Bulanık Mantık |
| 8. Hafta |
Arasınav |
| 9. Hafta |
Prolog |
| 10. Hafta |
Makine Öğrenmesi |
| 11. Hafta |
Derin öğrenme |
| 12. Hafta |
Uzman sistemler ve Doğal dil işleme |
| 13. Hafta |
Yapay Sinir Ağları ve Robotik |
| 14. Hafta |
Yapay zekanın işletmelerde uygulama alanları |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
40 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
|
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
60 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
Doug Rose , Chicago.2018. Artificial Intelligence For Business Lakeshore Press |
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | PY14 | ÖÇ1 | 5 | | 3 | 2 | | 2 | 5 | | | | | | | | ÖÇ2 | 5 | | | | | | | | | | | 2 | | | ÖÇ3 | 5 | | | | | | | | 1 | | | | | |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |