| Ders Sorumluları
|
Prof. Dr. Selim Hovardaoğlu |
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
Yok. |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
İstatistik Yöntemler I dersinde istatistiğin ne olduğu, bilimsel etkinlikteki yeri, betimleme ve karar verme süreçlerinde kullanılan istatistik tekniklerin özellikleri, ölçme kavramı ve ölçme skalaları, istatistiksel veriler, verilerin organizasyonu, tablolara ve grafiklere aktarılmaları, özetlenmesi ve rapor edilmesi konularında temel bilgilerin aktarılması ile değişkenler arasında ilişki saptama ve ilişkiye dayanarak yordamalarda bulunma tekniklerinin işlenmesi amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği |
Bu dersin içeriği temel olarak betimsel istatistik, olasılık ve olasılık dağılımları ile korelasyon ve regrasyondan oluşmaktadır. Bu çerçevede, frekans dağılımı ve özellikleri, grafik düzenleme, mod, aritmetik ortalama, ortanca, varyans ve standart sapma gibi özetleyici istatistikleri hesaplanması ve kullanımları, olasılık, binom ve normal dağılımlar, korelasyon teknikleri ile regrasyon belli başlı konulardır.
|
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrencilerin hedeflenen kazanımları aşağıda listelenmiştir;
1- Bilimsel etkinlikte istatistiğin önemini açıklar
2- Bilimsel dergi ve benzeri dokümanlarda kullanılan istatistik kavramları tanımlar
3- Betimsel istatistik terimleri tanımlar ve yorumlar
4- Olayları, nitelik ve nicelik belirten özellikleri istatistik yolları kullanır
5- Kavramsal dünya ile görgül dünya arasındaki ilişkinin niteliğini belirler
6- Verileri etkin ve doğru bir biçimde düzenleme, temsil etme, özetleme ve yorumlama becerilerini edinir
7- Kabul, kabulü sağlayan faktörler ve kabul için gerekli stratejileri değerlendirir.
|
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
Bilim ve istatistik, |
| 2. Hafta |
Ölçme, ölçme skalaları, veri ve değişkenler |
| 3. Hafta |
Verilerin organizasyonu ve frekans dağılımı, gruplama |
| 4. Hafta |
Verilerin organizasyonu ve frekans dağılımı, gruplama |
| 5. Hafta |
Frekans dağılımının özetlenmesi; merkezi eğilim ölçüleri |
| 6. Hafta |
Frekans dağılımının özetlenmesi; değişim ölçüleri |
| 7. Hafta |
Olasılık; basit, bileşik olaylar, koşullu olasılık, toplama ve çarpma |
| 8. Hafta |
Olasılık; basit, bileşik olaylar, koşullu olasılık, toplama ve çarpma |
| 9. Hafta |
Normal dağılım ve standart puanlar |
| 10. Hafta |
Korelasyon; Pearson, kısmi korelasyon, çoklu korelasyon |
| 11. Hafta |
Korelasyon; Spearmanr ve diğer korelasyon teknikleri |
| 12. Hafta |
Regrasyon |
| 13. Hafta |
Regrasyon |
| 14. Hafta |
Dönem özeti ve sorular |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
30 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
10 |
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
60 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
Büyükoztürk, Ş., Bökeoğlu, Ö.Ç. ve Köklü, N. (2008) Sosyal Bilimler İçin İstatistik. (3 Bsm) Pegem, Ankara.
Levin, J. & Fox, J. A. (2003). Elementary Statistics in Social research. (9th Ed.) Pearson, Boston.
|
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | ÖÇ1 | 3 | 2 | | | | | | | | | | | | ÖÇ2 | 3 | 2 | | | | | | | | | | | | ÖÇ3 | 3 | | 4 | | | | | | | | | | | ÖÇ4 | | | | | | | 3 | | | 3 | | | | ÖÇ5 | | | 4 | | | | 3 | | | | 3 | | | ÖÇ6 | | | | | | 5 | 4 | 3 | | 4 | | | | ÖÇ7 | | | | | | | 3 | | | | | 3 | 4 |
* Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |