| Ders Sorumluları
|
|
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
|
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
İstatistiksel Yöntemler. |
| Dersin Amacı |
Sıralı ve sayı-sıralı istatistikler, uyum iyiliği testleri, bir örnek ile ilgili testler, iki bağımsız örnek ile ilgili testler, iki bağımlı örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımsız örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımlı örnek ile ilgili testler ve ilişki katsayıları konularının öğretilmesi |
| Dersin İçeriği |
Sıralı ve sayı-sıralı istatistikler, uyum iyiliği testleri, bir örnek ile ilgili testler, iki bağımsız örnek ile ilgili testler, iki bağımlı örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımsız örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımlı örnek ile ilgili testler,ilişki katsayıları |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
Bu dersi tamamlayan ve başarılı olan öğrencilerin sayısal yöntemler alanı ile ilgili elde edeceği kazanımlar şunlardır;
1. Parametrik ve parametrik olmayan istatistiklerin tanımlarını bilir.
2. Karşılaştığı verilerde hangi yöntemi kullanacağının farkındadır.
3. SPSS kullanarak elde ettiği sonuçları yorumlamayı öğrenir. |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
parametrik olmayan testlerin kullanım yerleri |
| 2. Hafta |
sıralı ve sayı-sıralı istatistikler |
| 3. Hafta |
Ki-kare uyum iyiliği testi , bir örnek Kolmogorov-Smirnov uyum iyiliği testi |
| 4. Hafta |
binom testi, bir örnek işaret testi |
| 5. Hafta |
Wilcoxon-işaretli sıra sayıları testi , dizi parçaları testi |
| 6. Hafta |
medyan testi, Mann-Whitney testi |
| 7. Hafta |
iki örnek Kolmogorov-Smirnov testi , Wald-Wolfowitz dizi parçaları testi |
| 8. Hafta |
Fisher tam olasılık testi , iki bağımlı örnek işaret testi |
| 9. Hafta |
iki bağımlı örnek Wilcoxon-işaretli sıra sayıları testi , Mc Nemar testi |
| 10. Hafta |
İki dağılış parametresinin eşitliği için Mood testi ve Siegel -Tukey testi |
| 11. Hafta |
Kruskal-Wallis testi , çoklu karşılaştırmalar |
| 12. Hafta |
Friedman testi , çoklu karşılaştırmalar |
| 13. Hafta |
Cochran Q testi ve Spearman sıra korelasyon katsayısı |
| 14. Hafta |
Kendall ilişki katsayısı |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
40 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
|
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
|
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
60 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
1. GAMGAM, H. ve ALTUNKAYNAK, B. (2008) Parametrik Olmayan Yöntemler SPSS Uygulamalı, Gazi Kitabevi, Ankara
2. Daniel, W.W. (1978) Applied Nonparametric Statistics, Boston |
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | PY13 | ÖÇ1 | 5 | 5 | | 3 | | | 5 | | | 2 | | | 3 | ÖÇ2 | | 5 | | 3 | | | 3 | | | 2 | 1 | | | ÖÇ3 | | 5 | | 5 | | | | | | 2 | | | 5 |
Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |