| Ders Sorumluları
|
|
| Dersin Sunulduğu Dil |
Türkçe (Turkish) |
| Dersin Türü |
Zorunlu |
| Ön Koşul |
Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin Amacı |
Öğrenciye istatsitik eğimi sırasında ve çalışma kayaında gerekli olan istatistiksel yazılımları öğretmektir. |
| Dersin İçeriği |
Bu derste istatistik analizlerde en çok kullanılan R, Excel Statistical Tool Pack ve SPSS gibi istatistiksel yazılımlar tanıtılmaktadır |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) |
1. Excel ile istatistik analiz yapma becerisi kazanma
2. SPSS ile istatsitik analiz yapma becerisi kazanma
3. R Dilini kullanarak istatsitik analiz yapma becerisi kazanma
4. R Programlama dili kullanılarak R paketlerini kullanan programları yazma beceri kazanma
|
| Dersin Veriliş Biçimi |
Örgün Öğretim |
| Dersin Gidişatı |
| Hafta |
Konular |
| 1. Hafta |
R açık sisteminin tanıtımı. R nin yüklenmesi ve basit kullanımı. Hesaplama aracı olarak R |
| 2. Hafta |
R de giriş çıkış ve veri yapısı: vektör, matris ve liste yapısı. R ile temel programlama. |
| 3. Hafta |
R de olasılık ve dağılımlar. Betimsel istatistikler. Grafik altsistemi. |
| 4. Hafta |
R de tek ve çift örneklem hipotez testleri |
| 5. Hafta |
R de regresyon ve korelasyon analizleri |
| 6. Hafta |
R ile varyans analizi ve pametrik olmayan testler |
| 7. Hafta |
R de tablo oluşturma. Bağımsızlık testleri |
| 8. Hafta |
Excel istatsitik hazır fonksiyonlarını kullanımı. Fonsiyonlarla betimsel istatsitiklerin heesabı. |
| 9. Hafta |
Excel tool pack kurulumu ve tek ve iki örneklem hipotez testleri . |
| 10. Hafta |
Excel ile analizler: Regresyon koralasyon. Varyams analizi. Örnekler. |
| 11. Hafta |
SPSS genel özellikleri. Veri yapısı. Veri girişi. Veri dönüştürme. |
| 12. Hafta |
SPSS te yeni veri yaratma. Anket değerlendirme: Tablo oluşturma. |
| 13. Hafta |
SPSS ile hipotez testleri ve analizler. Regresyon ve varyans analizilari.Örnekler. |
| 14. Hafta |
SPSPS ile diğer analizler. Örnekler. |
|
| Değerlendirme Ölçütleri |
| |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav (%) |
30 |
| Kısa Sınavlar (%) |
|
| Ödevler (%) |
20 |
| Uygulamalar (%) |
|
| Laboratuar (%) |
10 |
| Projeler/Alan Çalışması (%) |
|
| Seminerler/Çalışma Grupları (%) |
|
| Final (%) |
40 |
| Diğer (%) |
|
| Toplam(%) |
100 |
|
| Dersin Kitabı ve/veya Kaynaklar |
1. Peter Dalgaard (2008), Introductory Statatistics With R, Springer.
2. Dretzke Beverly J.()2005, Statistics with Microsoft Excel, Pearson, Prentice Hall
3. Joaquim P. Marques(2007), Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer |
| Staj / Uygulama |
|
| Program Yeterlilikleri (PY) ve Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) İlişkisi |
| | PY 1 | PY 2 | PY 3 | PY 4 | PY 5 | PY 6 | PY 7 | PY 8 | PY 9 | PY 10 | PY 11 | PY 12 | PY 13 | ÖÇ1 | 5 | | 4 | | 4 | | | | | 3 | | | 4 | ÖÇ2 | 5 | | 4 | | 4 | | | | | 3 | | | 4 | ÖÇ3 | 5 | | 4 | | 4 | | | | | 3 | | | 4 | ÖÇ4 | 5 | | 4 | | 4 | | | | | 3 | | | 4 |
|